Startseite: Blog Tec-Trends > News > Big Data: Welche Chancen ergeben sich für Unternehmen?

Big Data: Welche Chancen ergeben sich für Unternehmen?

Big Data ist mehr als nur ein Trendwort. Konkret beschreibt der Begriff das Phänomen von schnell wachsenden Datenmengen, -strukturen und -quellen. Hierbei kann es sich sowohl um Daten aus sozialen Netzwerken als auch um unternehmensinterne Informationen handeln. Auf jeden Fall lassen sich diese nicht mehr mit herkömmlichen Softwaretools erfassen und analysieren.

everythingpossible/123RF.COM

Mit Big Data die Chancen auf dem Markt steigern

Unternehmen, die sich mit großen Datenmengen einen Wettbewerbsvorteil erarbeiten wollen, bedürfen einer Wertschöpfungsstrategie. Immerhin gilt es, mit Big Data Projekten unternehmensbezogene Herausforderungen zu meistern. Die Daten sind daher gemäß der Unternehmensstrategie zu verarbeiten. Auf Basis dessen, lässt sich eine Analyse ableiten, die der Firma einen Gesamtüberblick verschafft und Transparenz in die Marktsituation und drauf aufbauende Geschäftsprozesse bringt. Der Unternehmensführung liefern Big Data Prozesse mitunter eine Grundlage für ihre Entscheidungen.

Mit dem Phänomen Big Data hat sich PwC näher befasst. Gemäß den zuständigen Experten ergeben sich durch gezielte Maßnahmen bei der Verarbeitung großer Datenmengen für Unternehmen im Hinblick auf Risikominimierung, Kundenbindung, Profitsteigerung und Marktpositionierung große Chancen.

Die Vorteile von Big Data auf einen Blick

Big Data Projekte bringen eine Vielzahl an Vorteilen mit sich. Unternehmen, die ihre Strategie auf der Analyse großer Datenmengen aufbauen, können auf diese Weise

  • ihre Risiken besser einschätzen,
  • gute Entscheidungsgrundlagen schaffen,
  • ihre Geschäftsprozesse optimieren,
  • bisher unentdeckte Marktpotenziale ausforschen,
  • eine bessere Kundenausrichtung erzielen und
  • ihre Profitabilität steigern.

Firmen, die auf der Suche nach technologischen Werkzeugen zur Umsetzung von Big Data Projekten sind, finden im PwC-White Paper „Big Data – Bedeutung, Nutzen, Mehrwert“ eine umfangreiche Beschreibung möglicher Tools. Auch geht das Schriftstück darauf ein, wie Unternehmen unterschiedlicher Branchen von Big Data gestützten Analysen profitieren.

Mit einfachen Schritten zur Wertschöpfungsstrategie

In nur sieben Schritten entwickeln Unternehmen eine Wertschöpfungsstrategie. Voraussetzung ist, dass Big Data Projekte gezielt geplant und gewinnbringend eingesetzt werden. Zuerst gilt es, strategische Ziele zu formulieren. Diese müssen in Einklang mit der Unternehmensstrategie sein – je konkreter die Zielsetzung formuliert ist, desto einfacher und wahrscheinlicher ist die Umsetzung. Im Anschluss muss ein Business Case entworfen werden. Hierbei handelt es sich um ein Geschäftsszenario, das die Rentabilität und Investitionsmöglichkeit einer bestimmten Maßnahme untersucht.

Um jene Schritte umzusetzen, ist nicht nur ein umfassendes Datenverständnis, sondern auch die passende Technologie notwendig. Unternehmen müssen folglich wissen, welche Tools für Big Data Projekte geeignet sind und wie sich die Ergebnisse interpretieren lassen. Danach gilt es, die Unternehmensabläufe entsprechend anzupassen.

Die zentrale Rolle der Datenwissenschaftler

Geht es um die Interpretation der Datenanalyse, sollten Unternehmen mit dieser Aufgabe nur eine speziell ausgebildete, erfahrene Person betrauen. Vor allem dann, wenn es sich um ein schwieriges Projekt handelt, ist ein ausgebildeter Data Scientist zu Rate zu ziehen. Er ist dazu imstande, selbst bei umfangreichen Datenmengen den Überblick zu behalten und die Informationen herauszufiltern, die für den Betrieb relevant sind. Ein sogenannter Data Scientist verfügt über technisches Wissen und IT Kenntnisse. Daneben bringen die meisten jener Wissenschaftler soziale Kompetenzen, ein umfangreiches Verständnis zu Geschäftsabläufen sowie die Fähigkeit, assoziativ zu denken, mit.

Fazit

Von der Big Data Analyse können Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen profitieren. Zu empfehlen ist sie insbesondere Betrieben, die ihre Produktivität steigern und die Betriebsabläufe optimieren wollen. Damit die Ergebnisse der Datenstudien korrekt interpretiert und angewendet werden, ist eine ausgebildete Fachkraft zu Rate zu ziehen. Datenwissenschaftler verfügen in Bezug auf Big Data über ein fundiertes Wissen und sind dazu imstande, Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Strategie zu helfen.

Kategorien: News |

Schreibe einen Kommentar

Pflichtfelder sind mit * markiert.