{"id":5055,"date":"2019-08-14T20:09:56","date_gmt":"2019-08-14T18:09:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/?p=5055"},"modified":"2019-08-14T20:09:56","modified_gmt":"2019-08-14T18:09:56","slug":"big-data-welche-chancen-ergeben-sich-fuer-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/news\/big-data-welche-chancen-ergeben-sich-fuer-unternehmen\/","title":{"rendered":"Big Data: Welche Chancen ergeben sich f\u00fcr Unternehmen?"},"content":{"rendered":"<p>Big Data ist mehr als nur ein Trendwort. Konkret beschreibt der Begriff das Ph\u00e4nomen von schnell wachsenden Datenmengen, -strukturen und -quellen. Hierbei kann es sich sowohl um Daten aus sozialen Netzwerken als auch um unternehmensinterne Informationen handeln. <!--more-->Auf jeden Fall lassen sich diese nicht mehr mit herk\u00f6mmlichen Softwaretools erfassen und analysieren.<\/p>\n<div id=\"attachment_5056\" style=\"width: 858px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-5056\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-5056\" src=\"https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/47329607_s.jpg\" alt=\"\" width=\"848\" height=\"565\" srcset=\"https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/47329607_s.jpg 848w, https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/47329607_s-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.tec-trends.de\/tec\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/47329607_s-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 848px) 100vw, 848px\" \/><p id=\"caption-attachment-5056\" class=\"wp-caption-text\">everythingpossible\/123RF.COM<\/p><\/div>\n<h3>Mit Big Data die Chancen auf dem Markt steigern<\/h3>\n<p>Unternehmen, die sich mit gro\u00dfen Datenmengen einen Wettbewerbsvorteil erarbeiten wollen, bed\u00fcrfen einer Wertsch\u00f6pfungsstrategie. Immerhin gilt es, mit Big Data Projekten unternehmensbezogene Herausforderungen zu meistern. Die Daten sind daher gem\u00e4\u00df der Unternehmensstrategie zu verarbeiten. Auf Basis dessen, l\u00e4sst sich eine Analyse ableiten, die der Firma einen Gesamt\u00fcberblick verschafft und Transparenz in die Marktsituation und drauf aufbauende Gesch\u00e4ftsprozesse bringt. Der Unternehmensf\u00fchrung <a href=\"https:\/\/www.bigdata-insider.de\/datenaufbereitung-ist-ein-unterschaetzter-prozess-a-803469\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">liefern Big Data Prozesse<\/a> mitunter eine Grundlage f\u00fcr ihre Entscheidungen.<\/p>\n<p>Mit dem Ph\u00e4nomen Big Data hat sich PwC n\u00e4her befasst. Gem\u00e4\u00df den zust\u00e4ndigen Experten ergeben sich durch gezielte Ma\u00dfnahmen bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen f\u00fcr Unternehmen im Hinblick auf Risikominimierung, Kundenbindung, Profitsteigerung und Marktpositionierung gro\u00dfe Chancen.<\/p>\n<h3>Die Vorteile von Big Data auf einen Blick<\/h3>\n<p>Big Data Projekte bringen eine Vielzahl an Vorteilen mit sich. Unternehmen, die ihre Strategie auf der Analyse gro\u00dfer Datenmengen aufbauen, k\u00f6nnen auf diese Weise<\/p>\n<ul>\n<li>ihre Risiken besser einsch\u00e4tzen,<\/li>\n<li>gute Entscheidungsgrundlagen schaffen,<\/li>\n<li>ihre Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren,<\/li>\n<li>bisher unentdeckte Marktpotenziale ausforschen,<\/li>\n<li>eine bessere Kundenausrichtung erzielen und<\/li>\n<li>ihre Profitabilit\u00e4t steigern.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Firmen, die auf der Suche nach technologischen Werkzeugen zur Umsetzung von Big Data Projekten sind, finden im PwC-White Paper <a href=\"https:\/\/www.pwc.de\/de\/prozessoptimierung\/assets\/pwc-big-data-bedeutung-nutzen-mehrwert.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#8222;Big Data &#8211; Bedeutung, Nutzen, Mehrwert&#8220;<\/a> eine umfangreiche Beschreibung m\u00f6glicher Tools. Auch geht das Schriftst\u00fcck darauf ein, wie Unternehmen unterschiedlicher Branchen von Big Data gest\u00fctzten Analysen profitieren.<\/p>\n<h3>Mit einfachen Schritten zur Wertsch\u00f6pfungsstrategie<\/h3>\n<p>In nur sieben Schritten entwickeln Unternehmen eine Wertsch\u00f6pfungsstrategie. Voraussetzung ist, dass Big Data Projekte gezielt geplant und gewinnbringend eingesetzt werden. Zuerst gilt es, strategische Ziele zu formulieren. Diese m\u00fcssen in Einklang mit der Unternehmensstrategie sein &#8211; je konkreter die Zielsetzung formuliert ist, desto einfacher und wahrscheinlicher ist die Umsetzung. Im Anschluss muss ein Business Case entworfen werden. Hierbei handelt es sich um ein Gesch\u00e4ftsszenario, das die Rentabilit\u00e4t und Investitionsm\u00f6glichkeit einer bestimmten Ma\u00dfnahme untersucht.<\/p>\n<p>Um jene Schritte umzusetzen, ist nicht nur ein umfassendes Datenverst\u00e4ndnis, sondern auch die passende Technologie notwendig. Unternehmen m\u00fcssen folglich wissen, welche Tools f\u00fcr Big Data Projekte geeignet sind und wie sich die Ergebnisse interpretieren lassen. Danach gilt es, die Unternehmensabl\u00e4ufe entsprechend anzupassen.<\/p>\n<h3>Die zentrale Rolle der Datenwissenschaftler<\/h3>\n<p>Geht es um die Interpretation der Datenanalyse, sollten Unternehmen mit dieser Aufgabe nur eine speziell ausgebildete, erfahrene Person betrauen. Vor allem dann, wenn es sich um ein schwieriges Projekt handelt, ist ein <a href=\"https:\/\/www.neuefische.de\/weiterbildung\/data-science\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ausgebildeter Data Scientist<\/a> zu Rate zu ziehen. Er ist dazu imstande, selbst bei umfangreichen Datenmengen den \u00dcberblick zu behalten und die Informationen herauszufiltern, die f\u00fcr den Betrieb relevant sind. Ein sogenannter Data Scientist verf\u00fcgt \u00fcber technisches Wissen und IT Kenntnisse. Daneben bringen die meisten jener Wissenschaftler soziale Kompetenzen, ein umfangreiches Verst\u00e4ndnis zu Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen sowie die F\u00e4higkeit, assoziativ zu denken, mit.<\/p>\n<h3>Fazit<\/h3>\n<p>Von der Big Data Analyse k\u00f6nnen Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen profitieren. Zu empfehlen ist sie insbesondere Betrieben, die ihre Produktivit\u00e4t steigern und die Betriebsabl\u00e4ufe optimieren wollen. Damit die Ergebnisse der Datenstudien korrekt interpretiert und angewendet werden, ist eine ausgebildete Fachkraft zu Rate zu ziehen. Datenwissenschaftler verf\u00fcgen in Bezug auf Big Data \u00fcber ein fundiertes Wissen und sind dazu imstande, Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Strategie zu helfen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data ist mehr als nur ein Trendwort. Konkret beschreibt der Begriff das Ph\u00e4nomen von schnell wachsenden Datenmengen, -strukturen und -quellen. 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